Standard-Copilot kan meget. Men nogle opgaver kræver noget mere målrettet.

Copilot Studio agenter

Standard-Copilot kan meget. Men nogle opgaver kræver noget mere målrettet. Hvis medarbejdere stiller de samme spørgsmål igen og igen, leder efter de samme dokumenter eller følger den samme proces hver uge, kan en agent i Copilot Studio være et bedre svar end endnu en vejledning på intranettet.

Vi hjælper jer med at vælge use casen, afgrænse agenten og bygge en første løsning, som faktisk kan bruges i hverdagen.

Afklaring af use case før I bygger

Design af agentens rolle, kilder og grænser

MVP-agent i Microsoft Copilot Studio

Test, governance og overdragelse til hverdagsbrug

Pris: Aftales efter indledende samtale

Søger du et Microsoft Copilot 365 virksomhedskursus? Så se mere her.

SSL Secure

Læs flere anmeldelser

Trustpilot

Brugbart og inspirerende!

“Virkelig brugbart og inspirerende! Det var en fornøjelse at deltage på AI workshoppen. Navnet hverdags AI er spot on på, hvor vigtigt det er, at sætte sig ind i AI og hvordan man kan bruge det aktivt i ens hverdag. AI er nemlig et lyn tog, som vi bliver nød til at tage stilling til.”

Maja Lübbers Halborg

Anbefalet af medarbejdere fra bl.a.

Sådan kommer I i gang

Copilot Studio agenter i 3 simple steps

En agent giver først mening, når der er en tydelig opgave bag. Det kan være intern FAQ, onboarding, kundeservice, salgssupport, HR-spørgsmål eller hjælp til bestemte dokumenter og processer. Det giver mindre mening, hvis processen er uklar, indholdet sejler, e

Step 1

1. Use case før teknologi

Vi starter med problemet. Hvad skal agenten hjælpe med, hvem bruger den, og hvordan ser et godt svar ud?

Step 2

2. Design og afgrænsning

Vi definerer rolle, datakilder, begrænsninger og hvornår agenten skal sende noget videre til et menneske.

Step 3

3. Byg og test

Vi laver en første version og tester den mod spørgsmål og situationer, der ligner jeres virkelighed.

HVAD KAN MAN FORVENTE?

Hvad kan I forvente af et agentforløb?

Et fokuseret forløb fra use case til testbar agent, med governance og overdragelse fra start.

Use case før byggeri

Vi starter med at vælge en opgave, hvor en agent faktisk kan skabe værdi. Det betyder, at målgruppe, data, ansvar og succesmål skal være tydelige. En smal og nyttig agent er næsten altid bedre end en stor agent, der prøver at kunne det hele.

Agentens rolle og grænser

Vi definerer, hvad agenten skal hjælpe med, hvad den ikke må gøre, og hvornår et menneske skal tage over. Det giver bedre svar og mindre risiko. Grænserne er afgørende, hvis agenten skal bruges trygt i hverdagen.

Viden, kilder og datakvalitet

En agent bliver aldrig bedre end den viden, den bygger på. Vi gennemgår, hvilke dokumenter, sider eller processer der skal indgå, og om materialet er klart nok. Hvis kilderne er rodede, starter vi med at skabe bedre grundlag.

MVP, test og feedback

Vi anbefaler ofte at starte med en første brugbar version, som kan testes af rigtige brugere. Her finder vi hurtigt ud af, hvad der virker, og hvad der skal justeres. Det giver fremdrift uden at binde jer til et for stort projekt for tidligt.

Governance og overdragelse

Når agenten skal bruges i drift, skal der være styr på ejerskab, vedligeholdelse, kvalitet og begrænsninger. Vi hjælper med at gøre løsningen forståelig for dem, der skal eje den. Det gør agenten nemmere at forbedre og sværere at misbruge.

““Virkelig brugbart og inspirerende! Det var en fornøjelse at deltage på AI workshoppen. Navnet hverdags AI er spot on på, hvor vigtigt det er, at sætte sig ind i AI og hvordan man kan bruge det aktivt i ens hverdag. AI er nemlig et lyn tog, som vi bliver nød til at tage stilling til.” “

Maja Lübbers Halborg

Praktisk og konkret

Tilpasset jeres virkelighed

Klar til forankring

FAQ

Har du spørgsmål? Find svarene herunder

Hvad er en Copilot Studio agent?

Det er en AI-agent bygget i Microsoft Copilot Studio, som kan hjælpe med en bestemt opgave, målgruppe eller proces. Den kan trække på udvalgt viden og give mere målrettede svar end en generel chatbot.

Skal vi have styr på data først?

Ikke perfekt, men godt nok til den opgave agenten skal løse. Hvis kilderne er uklare, forældede eller spredte, hjælper vi med at afklare, hvad der skal ryddes op i før eller under projektet.

Kan vi starte med en lille MVP?

Ja, og det er ofte den bedste vej. En smal agent med klart formål giver hurtigere læring, lavere risiko og bedre grundlag for at beslutte, om løsningen skal udvides.

Bygger I agenten, eller lærer I os det?

Begge dele er muligt. Vi kan bygge en første version for jer, bygge sammen med jeres team eller træne jer i selv at arbejde videre i Copilot Studio. Valget afhænger af jeres kapacitet og ambition.

Hvordan undgår vi, at agenten svarer forkert?

Vi arbejder med klare grænser, gode kilder, testspørgsmål, feedback og menneskeligt ejerskab. En agent skal ikke bare bygges; den skal kvalitetssikres og vedligeholdes, hvis den skal være nyttig i drift.

Opsummering

Pris og samarbejdsform

Prisen afhænger især af use case, datagrundlag, integrationsbehov og hvor færdig løsningen skal være. Som pejlemærke starter en discovery workshop ofte omkring 15.000-25.000 kr. ekskl. moms. En første MVP-agent til én tydelig opgave ligger typisk omkring 50.000-100.000 kr. ekskl. moms, mens mere avancerede agenter med flere kilder, governance og integrationer kan ligge fra 100.000 kr. og opefter. Efter den indledende samtale anbefaler vi det scope, der giver mest mening.

Copilot Studio agenter

En praktisk opsummering af det I får med i et agentforløb, fra use case og afgrænsning til prototype, test og overdragelse.

Afklaring af use case, målgruppe, værdi og afgrænsning

Vurdering af datakilder, indholdskvalitet og ejerskab

Agentdesign med formål, svarstil, grænser og eskalering

Test, governance, vedligehold og oplæring af ejere

Når I vælger vores Copilot Studio agenter, får I en praktisk vej videre