Mange af os bruger Excel til det meste: budgetter, rapporter og dataudtræk. Nu er der kommet noget nyt: Copilot i Excel med Python. Den feature er lige landet i Danmark og det er en ret banebrydende funktion. Det betyder nemlig, at du kan køre Python-kode direkte i dit velkendte regneark. Kort fortalt: du får det bedste fra to verdener.
Hvorfor er Copilot i Excel med Python en stor nyhed?
Excel er genial til hurtige tabeller og formler. Alligevel har mange manglet muligheden for mere komplekse analyser – eller håndtering af større datasæt. Python
kan netop det, men har hidtil krævet et separat miljø, ekstra installationer eller en udviklingsbaggrund. Nu, hvor Copilot i Excel kan skrive Python-kode for dig, behøver du ikke være Python-ekspert. Du fortæller bare, hvad du ønsker. Copilot foreslår koden. Og du kører den direkte i Excel.
Endnu en vigtig detalje: Indtil videre taler Copilot i Excel med Python altså kun engelsk. Hvis du prøver at skrive dine prompts på dansk, kan den enten misforstå dig eller give fejl. Microsoft antyder, at der på sigt kommer understøttelse for flere sprog, men lige nu må du altså klare dig på engelsk, hvis du vil bruge denne funktion.
Hvem kan få glæde af Copilot Excel med Python?
Det er ikke kun hardcore udviklere. Faktisk er det ideelt for let øvede Excel-brugere, der drømmer om mere avanceret dataanalyse. Du skriver bare et par linjer, og Copilot genererer et Python-script, som henter data fra dit ark, analyserer det og eventuelt returnerer resultater i nye kolonner eller i en graf. Vil du lave maskinlæring? Eller en hurtig statistisk analyse? Så kan du gøre det uden at springe frem og tilbage mellem forskellige programmer.
Har du allerede erfaring med Python, sparer du tid, fordi du ikke behøver manuelt at eksportere data fra Excel og importere dem i et IDE. Du kan forblive i Excel, hvor dine kolleger også ofte gemmer data. Kort sagt: Copilot Excel med Python kan hjælpe både begynderen og den erfarne data-nørd.
Hvad kan du helt konkret bruge det til?
Lad os tage et par eksempler.
Først scenario: Du har salgstal for hele 2024 i Excel. Du vil forudsige næste måneds salg, baseret på de historiske tal. Tidligere skulle du måske åbne Python i en separat editor, installere pandas og matplotlib, importere en CSV og skrive din code. Nu spørger du Copilot inde i Excel, på engelsk, om at lave en kort tidsserieanalyse og vise en graf. Copilot foreslår et Python-script. Du kører det, og bum: regnearket får en ny kolonne med forudsigelse, plus en pæn graf.
Andet scenario: Du har kundefeedback liggende i en kolonne. Du vil lave en hurtig sentiment-analyse (om feedback er positiv eller negativ). Du skriver en prompt: “You are a data science assistant. Please classify the text in column B as positive or negative, then place the result in column C.” Copilot skriver Python-koden for dig, så du slipper for at rodet med selv at opsætte en NLTK- eller spaCy-model. Du ser en ny kolonne, hvor der står “positive” eller “negative.” Det kan endda give dig en procentvis sandsynlighed.
Husk at prompte på engelsk
Man kan selvfølgelig ærgre sig lidt over, at Copilot i Excel med Python i øjeblikket kun forstår engelske prompts. Det kan være en barriere, især hvis dine kolleger ikke er så stærke i engelsk. Dog kan I let omgå det ved at bruge en online oversættelsestjeneste. I skriver på dansk, oversætter til engelsk, og kopierer prompten ind i Copilot. Det er ikke helt elegant, men det virker, indtil Microsoft måske åbner op for flere sprog.
Tips til en god oplevelse
- Start småt: Hvis du beder Copilot om at lave en stor, avanceret model, kan det ende rodet. Begynd med simple analyser.
- Dine prompts skal være præcise: Jo mere konkret du beskriver din opgave, desto bedre forslag får du.
- Tjek selv koden: AI kan finde på at “hallucinere” eller gætte, hvis du er for vag. Læs kommentarfelterne i koden, så du ved, hvad der sker.
- Pas på med massive datasæt: Python er effektiv, men din computer er måske ikke rustet til at køre gigantisk dataanalyse i Excel. Start i mindre skala, og se, hvordan hastigheden er.
Prompt priming i Excel med Python
Det er ikke kun i tekstgenerering, at prompt priming er relevant. Det gælder også her. Hvis du blot skriver: “Analyze data,” ved Copilot ikke, hvad du vil. Du bør forklare “You are an Excel & Python assistant. I have dates in column A, sales in column B. Perform a regression to predict next month’s sales.” Du siger, hvem AI’en er, og hvad du vil have. Den slags opmærksomhed på detaljer gør en verden til forskel i, hvor godt scriptet bliver.
En historie fra den virkelige verden
Tænk på en dansk detailvirksomhed, der sælger madvarer online. Hver dag opdateres en Excel-fil med ordrer. Marketingafdelingen vil gerne have maskinlæring på data. De har dog ingen udvikler, der har Python installeret. Nu, hvor Copilot i Excel med Python er aktivt, kan de bare bede Copilot om at segmentere kunderne baseret på ordrernes størrelse og hyppighed. Copilot foreslår et script, hvor pandas henter data fra kolonnerne, laver klynger (clusters), og skriver resultaterne i en ny kolonne. Alt sammen i én omgang, uden at marketingfolkene selv roder med en ekstern Python-installation.
Mulige faldgruber
- Sproglig barriere: Som nævnt, virker Copilot i Excel med Python pt. kun, hvis du skriver prompts på engelsk.
- AI kan finde på ting: Hvis du ikke forklarer tydeligt, kan du få “hallucinationer,” hvor Copilot gætter i blinde. Korrigér dine prompts, hvis du ser mærkelige resultater.
- Opdateringer kan ændre brugerfladen: Fordi funktionen er ny, kan Microsoft løbende justere, hvordan Copilot ser ud, og hvilke Python-biblioteker der er tilgængelige. Bliv ikke overrasket, hvis grænsefladen ændrer sig.
Hvordan kommer jeg i gang?
- Opdater Excel: Sørg for at have den nyeste version, hvor Copilot i Excel med Python er tilgængelig.
- Aktivér Copilot: Hvis du ikke ser Copilot-ikonet, kan det være, at din Office-løsning mangler en opgradering, eller at du ikke har den korrekte licens.
- Prøv små eksempler: For eksempel: “Generate a column that shows a rolling average of column B.” Se, hvad Copilot foreslår.
- Leg med plotting: “Create a bar chart comparing columns C and D, using matplotlib.”
- Dobbeltjek resultaterne: Læs koden, og se, om den logisk set giver mening for dig.
I sidste ende: Nye muligheder i velkendt Excel
Mange har drømt om at køre Python direkte i Excel, uden at skulle have en separat editor eller udviklingsmiljø. Nu er drømmen gået i opfyldelse. Ved at kombinere Python’s stærke funktioner med Copilot’s AI-forslag, kan du løfte dine databehandlingsopgaver og automatisere ting, du før måtte gøre manuelt.
Måske er du ikke ekspert i kodning. Det gør ikke så meget. Copilot giver dig et bud på, hvordan koden bør se ud. 
Du kan derefter justere den eller bede om en anden løsning, hvis noget ikke passer. Men du slipper for at starte fra nul.
Med tiden vil Microsoft sandsynligvis udvide sprogunderstøttelsen, så du ikke længere behøver at prompte på engelsk. Indtil da kan du se det som en god lejlighed til at friske dine engelskkundskaber op, mens du laver avancerede analyser.
God fornøjelse med Copilot i Excel med Python
Kort sagt åbner Copilot i Excel med Python en ny dør for dig, der elsker Excel, men også gerne vil udnytte Python’s styrke. Ja, det kræver, at du skriver dine prompts på engelsk, og ja, du bør altid tjekke koden, så du ikke ender med forkerte analyser. Men gevinsten er stor. Du får en nemmere og hurtigere arbejdsgang, og du slipper for at hoppe mellem forskellige programmer.
Hvis du står med en masse data og en idé om at gøre noget smartere end pivot-tabeller, så giv Copilot i Excel med Python et forsøg. Du kan ende med at spare tid, lære en smule Python undervejs og lave mere imponerende rapporter end nogensinde. Så selvom funktionen stadig er ny og måske får flere opdateringer, er det alligevel en stor nyhed for danske Excel-brugere. Det er bestemt en fremtid, det er værd at udforske.
